The Body Issue: algoritmos e visibilidade
The Body Issue, da Hypebae, investiga como os algoritmos empurram a moda para corpos moldados para a tela — e os designers que já estão redefinindo como um corpo na moda pode ser.
A resistência da moda em dar visibilidade a corpos diversos começou muito antes da atual cultura dos LLMs e das tendências de tela. O que mudou foi o incentivo para que a moda adote padrões corporais definidos por algoritmos. Com isso, a gama do que a moda considera desejável continua encolhendo para caber no que conseguimos processar rapidamente enquanto rolamos o feed.
Ao mesmo tempo, imagens geradas por IA passaram a integrar campanhas de moda em uma velocidade vertiginosa. Marcas que usam imagens de IA generativa em campanhas vêm sendo amplamente criticadas por promover ideais de hiperperfeição e excluir corpos reais do briefing.
Toda plataforma, assim como cada ciclo de tendências da moda, é um mecanismo de seleção. Em 2020, poucos anos depois do lançamento global do TikTok, surgiram relatos de que o aplicativo aplicava shadowban a corpos plus size. É claro que o algoritmo não inventou a hierarquia que determina quais corpos são vistos; apenas pegou um viés já existente e o transformou em infraestrutura.
A designer Esmay Wagemans, de Amsterdã, explica: “Os algoritmos criam ciclos de retroalimentação em torno do que é considerado relevante ou visível. Por isso, o corpo passa a ser cada vez mais moldado pelo que tem bom desempenho na tela.” Em resumo, um corpo legível dentro desse sistema visual ganha valor comercial. A estratégia não dita — ou talvez até inconsciente — é que, se o corpo apresentado em uma campanha puder ser assimilado rapidamente, haverá maior probabilidade de gerar vendas.
Isso não afeta apenas em qual pessoa um look é produzido, mas também a forma como as pessoas se vestem, o que compram e por quanto tempo uma tendência sobrevive. E, mais crucialmente, afeta nossa relação com o próprio corpo.
Wagemans acompanha esse impacto em seu estúdio. Seu trabalho consiste em fazer escaneamentos 3D de suas modelos para criar moldes sob medida a partir de seus corpos. Ela conta que, cada vez mais, vê suas modelos se sentirem desconfortáveis ao se enxergarem em escaneamentos 3D, porque as silhuetas bidimensionais encenadas para o algoritmo se tornaram a forma padrão de nos reconhecermos. É ao nos reconhecermos, celebrarmos e vestirmos em nossa forma integral que encerramos essa performance.
A prática de Wagemans é um antídoto para a imagem bidimensional, pois cria a partir da forma exata de cada pessoa. É uma abordagem de design e uma mentalidade de moda com que podemos aprender: dar visibilidade a coleções e conceitos que colocam a dimensionalidade no centro.
Enquanto isso, as imagens de IA generativa alimentam um temor real: o de que o corpo esteja se tornando opcional em uma indústria que existe para vesti-lo. Entre as pessoas que responderam à nossa pesquisa, 78% esperam que imagens geradas por IA consolidem os padrões corporais atuais, em vez de ampliá-los — 47% acham que elas otimizarão os corpos exclusivamente para o desempenho algorítmico, e 31% acreditam que apenas reforçarão ainda mais o ideal já existente. Reveladoramente, só 5% acreditam que as imagens de IA ampliarão a variedade de corpos que a moda nos mostra.
A parceria da Levi com a Lalaland.ai, em 2023, exemplifica essa reação. A marca de jeans lançou, em seu e-commerce, uma campanha com modelos geradas por IA, com a intenção de aumentar a diversidade entre as modelos. O tiro saiu pela culatra: consumidores entenderam a iniciativa como uma encenação de inclusão, e não uma prática efetiva dela. Esse sentimento também aparece em relatórios do setor, como os da eMarketer, que mostram que o número de consumidores que veem a IA generativa como uma “força disruptiva negativa” quase dobrou desde 2023.
Felizmente, alguns designers vêm adotando uma abordagem inteiramente diferente para experimentar com o corpo. Em 2024, abordamos pela primeira vez a ascensão das interfaces de pele, movimento estético que inclui designers digitais como Éamonn Freel, cujas imagens de campanha transformam o corpo em moda propriamente dita. Seu trabalho retrata corpos da moda distorcidos e imperfeitos, algo que parece muito mais autêntico à experiência de habitar um corpo hoje.
Em seguida, as interfaces de pele chegaram às coleções físicas.
TTSWTRS, Rohan Mirza e Leawald trabalham com a carne como material ou com técnicas de trompe-l’oeil criadas para fazer o olhar enxergar material como pele. A presença crescente de próteses nas imagens de campanha dá continuidade a essa abordagem visual. Nike, Converse e Collina Strada usaram recentemente próteses em modelos, tanto nas passarelas quanto em campanhas, tratando o corpo como matéria para criação e experimentação.
O acerto das interfaces de pele é mostrar que um corpo não precisa ser escondido nem aperfeiçoado para prender a atenção. Algumas pessoas que responderam à nossa pesquisa imaginaram a IA produzindo “corpos de fantasia que não fingem ser reais” — e esperamos que esse seja o rumo de mais imagens de campanhas de moda e produtos no futuro.
Um corpo de fantasia, com falhas, não carrega promessa de perfeição nem tenta enganar. Como a classificação algorítmica e as imagens generativas não vão desaparecer, a questão mais útil passa a ser o que construímos dentro desses sistemas, e não apesar deles. Esse é o corpo da moda para o qual vale a pena projetar a seguir.
